Artificial Intelligence Kya Hai

लगभग सभी कंपनियां इन दिनों अपने व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करना चाहती हैं. आखिरकार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कंपनियों द्वारा अपने लक्षित दर्शकों को बेहतर ढंग से समझने उनके कुछ उत्पादन को स्वचालित करने, बाजार की मांग के अनुसार बेहतर उत्पाद बनाने आदि के लिए किया जा सकता है. बदले में ये सभी चीजें एक कंपनी की लाभप्रदता को बढ़ाती हैं जिसमें बारी उन्हें अपने प्रतिद्वंद्वियों पर बढ़त देती है. आखिरकार ज्यादातर मामलों में नीचे की रेखा लाभ है.

हालांकि, अतीत में लंबे समय तक कंपनियों को यह लाभ पाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बहुत पैसा लगाने की जरूरत थी. AI मशीनें महंगी थीं, प्रोग्रामर जो AI से परिचित थे, महंगे थे और यहां तक कि दुर्लभ भी थे जबकि कोई अच्छा डेटा नहीं मिला था. हालांकि यह बड़ी बहुराष्ट्रीय निगमों के लिए उतना बड़ा सौदा नहीं था लेकिन यह छोटी और मध्यम स्तर की कंपनियों के लिए बहुत मुश्किल था. लेकिन क्लाउड सेवाओं की लोकप्रियता और उन्नति ने सब कुछ बहुत आसान बना दिया है.

अब कंपनियां एआई सॉफ़्टवेयर को तृतीय-पक्ष विक्रेता से एक्सेस कर सकती हैं वारिस कस्टम आवश्यकताओं के अनुसार कुछ बदलाव किए गए हैं और बहुत कम प्रारंभिक निवेश के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा एनालिटिक्स का लाभ मिलना शुरू हो गया है.

यह एक सेवा के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति है. AIaaS कई छोटी और मध्यम स्तर की कंपनियों के लिए समाधान है जो खरोंच से अपने कृत्रिम खुफिया सिस्टम का निर्माण, परीक्षण और कार्यान्वयन नहीं करना चाहते हैं. ये कंपनियां अपने मुख्य व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं और डेटा और मशीन सीखने के विशेषज्ञ बनने की आवश्यकता के बिना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से मूल्यवर्धन प्राप्त कर सकती हैं. इसलिए उन्हें एआईएएएस का उपयोग करके अपने निवेश के जोखिम को कम करते हुए लाभ बढ़ रहा है। यह सभी के लिए एक जीत की स्थिति है.

आइए ऐसे विक्रेताओं की जांच करें जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सेवा के रूप में पेश करते हैं -

Amazon Web Services (AWS)

Amazon Web Services पूर्व-प्रशिक्षित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाएँ प्रदान करती है जो व्यवसायों को अपने ग्राहकों के लिए अनुभवों को निजीकृत करने, सटीक पूर्वानुमान मॉडल बनाने, छवि और वीडियो विश्लेषण करने, पाठ विश्लेषण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण करने आदि में मदद करती है. Amazon SageMaker भी एक ऐसी सेवा है जो डेवलपर्स प्रदान करती है. और मशीन वैज्ञानिकों ने मशीन लर्निंग प्रक्रिया के प्रत्येक चरण में किसी भी भारी उठाने के बिना मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने की क्षमता को दिखाया है जो कि यदि एमएल मॉडल खरोंच से विकसित किए गए थे तो आवश्यक होगा.

Microsoft Azure

Microsoft Azure कंपनियों को Azure मशीन लर्निंग, Azure Databricks और ONNX का उपयोग करके अपने मशीन लर्निंग मॉडल को आसानी से बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने की अनुमति देता है. एज़्योर कॉग्निटिव सर्च कंपनियों को अंतर्निहित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताओं के साथ इस क्लाउड खोज सेवा का उपयोग करके उनकी सामग्री में पैटर्न और रिश्तों की खोज करने की अनुमति देता है. Azure Cognitive Services कंपनियों को किसी विशेष मशीन लर्निंग विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना उनके अनुप्रयोगों में दृष्टि, भाषण और निर्णय लेने की क्षमताओं को एम्बेड करने की अनुमति देता है.

Google Cloud

Google क्लाउड का AI हब एंटरप्राइज़-ग्रेड साझा करने की क्षमता वाली कंपनियों को प्रदान करता है जिसमें एंड-टू-एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पाइपलाइन शामिल हैं. इसके अलावा Google क्लाउड के AI बिल्डिंग ब्लॉक ऐसे उपकरण हैं जिनका उपयोग कंपनियां कंप्यूटर विज़न, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, ट्रांसलेशन, स्पीच रिकॉग्निशन आदि जैसी तकनीकों को जोड़ने के लिए कर सकती हैं. क्लाउड ऑटोएमएल उन डेवलपर्स को भी अनुमति देता है जिनके पास कस्टम एमएल मॉडल को जल्दी से प्रशिक्षित करने के लिए कम मशीन लर्निंग विशेषज्ञता है. उनकी कंपनी की जरूरतों के लिए विशिष्ट.

IBM Watson Cloud

आईबीएम वॉटसन क्लाउड कंपनियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपने अनुप्रयोगों में बदलने की अनुमति देता है ताकि वे अधिक सटीक भविष्यवाणियां कर सकें कंपनी के निर्णयों और प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकें और अनुकूलित समाधान प्राप्त कर सकें. आईबीएम द्वारा पेश किए गए कुछ पूर्व-निर्मित वॉटसन अनुप्रयोगों में वाटसन असिस्टेंट, वॉटसन स्पीच टू टेक्स्ट, वॉटसन नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग आदि शामिल हैं. आईबीएम वॉटसन क्लाउड ग्राहक सेवा के लिए एआई जैसे विशिष्ट बाजारों के लिए एआई समाधान भी प्रदान करता है जिसका उद्देश्य ग्राहक अनुभव में सुधार करना है, वित्तीय सेवाओं के लिए एआई जिसका उद्देश्य डेटा से अंतर्दृष्टि निष्कर्षण को तेज करना है, साइबर स्पेस के लिए एआई जो प्रतिक्रिया समय और इतने पर गति के लिए जोखिम डेटा का विश्लेषण करता है.